探索パラメータ
QUBO++ の3つのソルバー — Easy Solver、Exhaustive Solver、ABS3 Solver — は、search() を通じて探索パラメータを受け取ります。 パラメータはキーと値のペアです。 値は文字列・整数・浮動小数点数のいずれでも指定可能で、数値は内部的に自動で文字列に変換されます。
パラメータの指定
search() に初期化子リストを直接渡します:
auto sol = solver.search({{"time_limit", 10}, {"target_energy", 0}});
値は文字列・整数・浮動小数点数を混在させることができます:
auto sol = solver.search({{"time_limit", 2.5}, {"target_energy", "0"}});
プログラムで動的にパラメータを構築する場合は、qbpp::Params オブジェクトを作成し operator() で設定します:
qbpp::Params params;
params("time_limit", 10);
params("target_energy", 0);
auto sol = solver.search(params);
共通パラメータ
以下のパラメータは3つのソルバーすべてで共通です:
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
target_energy | 整数 | エネルギーがこの値以下の解が見つかったら探索を停止する。cons() で制約を宣言したモデルでは、全制約の充足も停止の条件(ソルバーごとの対応と意味論)。 |
enable_default_callback | 0/1 | 新たに見つかった最良解を標準出力に表示する。デフォルト: 0。 |
topk_sols | 整数 | 探索中にエネルギー上位N個の解を保持する。 |
best_energy_sols | 0/整数 | 保持する最良エネルギー解の最大数。0 = 上限なし。 |
Easy Solver のパラメータ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
time_limit | 浮動小数点数 | 制限時間(秒)。0 で無制限。 | 10.0 |
target_energy | 整数 | 目標エネルギー。 | (なし) |
enable_default_callback | 0/1 | 進捗を表示。 | 0 |
topk_sols | 整数 | 保持するトップk解の数。 | (無効) |
best_energy_sols | 0/整数 | 保持する最良エネルギー解の数。 | (無効) |
thread_count | 整数 | 探索に使う CPU スレッド数。 | (自動) |
seed | 整数 | 乱数シード(再現用)。 | (ランダム) |
例:
#include <qbpp/qbpp.hpp>
#include <qbpp/easy_solver.hpp>
auto solver = qbpp::EasySolver(f);
auto sol = solver.search({{"time_limit", 5}, {"target_energy", 0}});
Exhaustive Solver のパラメータ
Exhaustive Solver は完全探索を行うため、time_limit パラメータはありません。
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
target_energy | 整数 | 目標エネルギー(早期終了用)。 | (なし) |
verbose | 0/1 | 探索進捗率を表示する。 | 0 |
enable_default_callback | 0/1 | 進捗を表示。 | 0 |
topk_sols | 整数 | 保持するトップk解の数。 | (無効) |
best_energy_sols | 0/整数 | 最適解を保持(値=最大数、0=無制限)。 | (無効) |
all_sols | 0/1 | すべての解を保持(cons() の制約に違反する割り当ても含む。バイナリ変数 $n$ 個なら $2^n$ 個)。 | (無効) |
例:
#include <qbpp/qbpp.hpp>
#include <qbpp/exhaustive_solver.hpp>
auto solver = qbpp::ExhaustiveSolver(f);
auto sol = solver.search({{"target_energy", 0}});
ABS3 Solver のパラメータ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
time_limit | 浮動小数点数 | 制限時間(秒)。 | 10.0 |
target_energy | 整数 | 目標エネルギー。 | (なし) |
enable_default_callback | 0/1 | 進捗を表示。 | 0 |
topk_sols | 整数 | 保持するトップk解の数。 | (無効) |
best_energy_sols | 0/整数 | 最適解を保持(値=最大数、0=無制限)。 | (無効) |
cpu_enable | 0/1 | CPUソルバーの有効/無効。 | 1 |
seed | 整数 | 乱数シード(再現用)。 | (ランダム) |
cpu_thread_count | 整数 | CPUスレッド数。 | (自動) |
block_count | 整数 | GPUブロック数。 | (自動) |
thread_count | 整数 | GPUブロックあたりのスレッド数。 | (自動) |
例:
#include <qbpp/qbpp.hpp>
#include <qbpp/abs3_solver.hpp>
auto solver = qbpp::ABS3Solver(f);
auto sol = solver.search({{"time_limit", 10}, {"target_energy", 0}});
CPU スレッド数の自動設定
thread_count(Easy Solver)と cpu_thread_count(ABS3 Solver)を指定しないと、このプロセスが使える CPU の数に合わせてスレッド数を決めます(Easy Solver と ABS3 Solver は 4 以上)。 使える CPU の数は、マシンの CPU 数・CPU の割り当て(taskset など)・コンテナの CPU 制限・ジョブスケジューラーが割り当てたコア数(PBS の NCPUS、Slurm の SLURM_CPUS_PER_TASK)のうちいちばん小さい値です。 スーパーコンピュータの共用ノードでジョブを実行すると、割り当てられたコア数だけを使います。 ABS3 Solver の CPU 側は、大きなモデルでは自動で決めるスレッド数を 16 までにします(指定した cpu_thread_count はそのまま使います)。 Exhaustive Solver も同じ数の CPU を使います。
エラー処理
- 不明なパラメータキーを指定すると、
std::runtime_errorが発生します。 - 値が正しくないと
std::invalid_argumentが発生します。数をとるパラメータに数でない値({"time_limit", "abc"}など)、0/1をとるパラメータにそれ以外の値(true/falseは可)、整数のパラメータに小数や範囲外の値、time_limitとthread_count・cpu_thread_count・block_count・topk_solsに負の値(Easy Solver のthread_countは0も)を指定した場合です。