ワンホットから整数への変換

ワンホットベクトル とは、ちょうど1つの要素が1で残りがすべて0のバイナリベクトルです。 1の位置が整数値を符号化します。 例えば、[0, 0, 1, 0] は整数2を表します。

グローバル関数 qbpp.onehot_to_int() は整数配列中のワンホット符号化された行をデコードし、 1の位置を示す整数配列を返します。

基本的な使い方(2次元配列)

サイズ $n \times m$ の2次元配列の場合、onehot_to_int() は各行をデコードし、 $[0, m-1]$ の範囲の $n$ 個の整数からなる1次元配列を返します。 行が有効なワンホットベクトルでない場合(つまり、ちょうど1つの1を含まない場合)、 その行に対して $-1$ を返します。

import pyqbpp as qbpp

n, m = 5, 5
x = qbpp.var("x", n, m)

# ワンホット制約: 各行にちょうど1つの1
onehot = qbpp.sum(qbpp.vector_sum(x) == 1)
# 全異なり制約: 各列にちょうど1つの1
alldiff = qbpp.sum(qbpp.vector_sum(x, 0) == 1)

f = onehot + alldiff
f.simplify_as_binary()

solver = qbpp.EasySolver(f)
sol = solver.search({"target_energy": 0})

print("x =", sol(x))

result = qbpp.onehot_to_int(sol(x))
print("onehot_to_int =", result)

このプログラムは $5 \times 5$ の置換行列を定義し、それを順列にデコードします:

x = {{0,0,0,1,0},{1,0,0,0,0},{0,0,1,0,0},{0,1,0,0,0},{0,0,0,0,1}}
onehot_to_int = {3,0,2,1,4}

軸の指定

デフォルトでは、onehot_to_int() は最後の軸(axis=-1)に沿ってデコードします。 onehot_to_int(arr, axis) で任意の軸を指定できます。 負のインデックスもサポートされています: 軸 -1 は最後の軸、-2 は最後から2番目の軸を指します。

サイズ $n \times m$ の2次元配列の場合:

  • onehot_to_int(arr) または onehot_to_int(arr, 1): 各行をデコード、$[0, m-1]$ の $n$ 個の整数を返す。
  • onehot_to_int(arr, 0): 各列をデコード、$[0, n-1]$ の $m$ 個の整数を返す。
row_result = qbpp.onehot_to_int(sol(x))     # {3,0,2,1,4}
col_result = qbpp.onehot_to_int(sol(x), 0)  # {1,3,2,0,4}

x が置換行列の場合、onehot_to_int(sol(x)) は順列 $\sigma$ を、 onehot_to_int(sol(x), 0) はその逆順列 $\sigma^{-1}$ を返します。

1次元入力

サイズ $m$ の1次元配列の場合、onehot_to_int() は1の位置を含む単一要素配列を返します。 入力が有効なワンホットベクトルでない場合は $-1$ を返します。

v = qbpp.var("v", 4)
# ... v = {0, 0, 1, 0} となるように求解 ...
idx = qbpp.onehot_to_int(sol(v))  # {2}

高次元配列

次元 $d \geq 3$ の配列の場合、onehot_to_int() は指定された軸に沿ってデコードし、 次元 $d - 1$ の配列を返します。 例えば、$2 \times 3 \times 4$ の配列の場合:

  • onehot_to_int(arr) または onehot_to_int(arr, 2): 軸2(最後)に沿ってデコード、結果の形状 $2 \times 3$。
  • onehot_to_int(arr, 1): 軸1に沿ってデコード、結果の形状 $2 \times 4$。
  • onehot_to_int(arr, 0): 軸0に沿ってデコード、結果の形状 $3 \times 4$。

まとめ

入力形状 出力形状 値の範囲
$(m)$ $(1)$ $[0, m-1]$ または $-1$
$(d_0 \times \cdots \times d_{n-1})$ $k$ $d_k$ を除く全次元 $[0, d_k-1]$ または $-1$

C++ QUBO++ との比較

C++ QUBO++ PyQBPP
qbpp::onehot_to_int(sol(x)) qbpp.onehot_to_int(sol(x))
qbpp::onehot_to_int(sol(x), k) qbpp.onehot_to_int(sol(x), k)

Back to top

Page last modified: 2026.04.04.